Воркшоп "ШІ-агенти для технічних фахівців"

Станьте партнером

Активні проєкти

Upgrade UA 2025–27 за підтримки МЗС Швеції

Проєкт Empower Ukraine

Імплементаційне партнерство з UNFPA

Проєкт "Стійкість" у партнерстві з Helvetas Ukraine

SkillBoost Ukraine за підтримки Swedish Institute

Всі проєкти

Академія

Про нас Контакти

благодійний внесок

Отримали твою заявку!

Дякуємо, що цікавишся навчанням в Beetroot Academy

Очікуй дзвінок, ми зв’яжемося з тобою протягом одного робочого дня і відповімо на усі запитання.

Закрити

Вибач, це технічна помилка. Спробуй ще раз!

Або ти можеш написати нам в Telegram

Якщо тобі так зручніше, напиши нам, відповімо якнайшвидше в робочі години

Написати в telegram

Отримали твою заявку!

На твоїй пошті вже чекає наступний крок, тому не забудь перевірити вхідні і розділ “спам“.
‍
До зустрічі!

Закрити

Вибач, це технічна помилка. Спробуй ще раз!

Безкоштовний практичний вебінар

Лідерство в цифровій реальності

Для кого ця програма?

для ІТ-фахівців

Спеціалісти, які вже працюють у сфері технологій або суміжних напрямках, і хочуть оновити свої знання, розширити компетенції та бути в курсі актуальних цифрових трендів.

Кому буде корисно?

Middle / Senior розробникам

Ти вже використовуєш LLM у коді, але хочеш перейти від одноразових запитів до агентних систем, які самостійно планують і виконують кроки. Воркшоп дасть тобі архітектурний фундамент та робочий код для адаптації у власних проєктах.

Системний архітекторам

Оцінюєш можливість впровадження ШІ-агентів у продукт і шукаєш чесний технічний огляд: патерни, фреймворки, обмеження, ризики. Отримаєш достатньо контексту для архітектурних рішень та технічних дискусій з командою.

Tech Lead-ам

Команда питає про ШІ-можливості, а тобі потрібно розібратися, що реально можна зробити, яку складність це додає і як не загрузнути в підтримці. Воркшоп покаже, де агент додає цінність, а де це overkill.

DevOps / SRE

Витрачаєш час на ручний розбір інцидентів: збір логів, зіставлення з метриками, пошук у runbooks? Дізнайся, як будується Incident Response Team на агентах, яка автоматично аналізує інциденти й пропонує remediation plan

Результати навчання

Розрізнятимеш рівні агентних систем

Знатимеш чітку таксономію трьох рівнів: одиночний LLM-запит, детермінований workflow та автономний агент. Класифікуєш реальні кейси зі своєї практики та обиратимеш адекватне рішення — без зайвої складності там, де вона не потрібна.

Будуватимеш надійного агента на LangGraph

Від tool calling і state management до checkpoints та відновлення після збоїв. Підключатимеш Agentic RAG для роботи з корпоративними даними та MCP для інтеграції із зовнішніми системами. Отримаєш робочий код, який можна адаптувати під власний проєкт.

Виводитимеш агента в production без сліпих зон

Налаштовуватимеш трейсинг у LangSmith, знаходитимеш вузькі місця та контролюватимеш витрати токенів. Розбереш OWASP Top 10 для агентів — Goal Hijacking, prompt-ін'єкції, Memory Poisoning — і побудуєш Permissions Matrix з чіткими точками Human-in-the-loop.

Програма

Хочеш зрозуміти, що саме тебе чекає? Ми підготували детальну програму — з нею тобі буде легше спланувати свій час і зрозуміти, які навички ти отримаєш.

Катерина Стецюра,

Chief Product Officer в Beetroot Academy

Програми наших тренінгів побудовані так, щоб знання одразу переходили в дію — через практику, кейси й роботу з реальними сценаріями.

День 1

• Блок 1: Фундаментальні концепції
‍Рівні 0, 1 і 2: чим відрізняються і коли що застосовувати. Анатомія агента, Agent Loop, патерни міркування: ReAct, Plan-and-Execute, OODA.
Практика: класифікація реальних кейсів.
‍
• Блок 2: Технічна реалізація та архітектура
Tool Calling, State Management у LangGraph, огляд фреймворків 2026.
‍Практика: базовий LangGraph-агент з 2-3 інструментами.
‍
• Блок 3: Спеціалізовані ролі
Оглядові кейси для розробників (Coding-агенти), DevOps/SRE (Self-healing системи), Data Engineers (якість даних, pipeline) та Security (Agentic SOC).
‍
• Блок 4: Production-Ready та безпека
Observability у LangSmith, Failure Engineering, OWASP Top 10 для агентів, Human-in-the-loop.

День 2

• Блок 5: Agentic RAG та MCP
Агент, який сам вирішує чи потрібен пошук. MCP для підключення до корпоративних даних.
‍
• Блок 6: Від одного агента до команди
Коли потрібен мультиагент. Патерни комунікації, архітектура Incident Response Team, Shared State vs Message Passing.

День 3

• Блок 7: Hands-on збірка мультиагентної системи.
‍
• Блок 8: Складнощі мультиагентних систем Дебаг у LangSmith, failure modes, cost explosion, feedback loops.

Як отримати навчання в межах програми

Ця програма надає можливість отримати цінні знання та навички, які допоможуть вам ефективно використовувати сучасні технології у вашій професійній діяльності. Завдяки підтримці Міністерства закордонних справ Швеції, учасники зможуть отримати доступ до передових методик та інструментів, які сприятимуть розвитку їхніх організацій.

1. Залиш заявку

Заповни форму і розкажи про свою мотивацію — чого очікуєш від участі та чому саме ти або твоя команда має бути серед обраних. Це твій шанс себе презентувати. Зверни увагу: заявка не гарантує автоматичного зарахування.

2. Зачекай на відповідь

Ми обробляємо всі заявки по черзі. Тож чим далі дата старту — тим пізніше тобі може прийти відповідь.

Будь з нами терплячим/-ою та чекай листа від нашої команди — перевіряй усі папки, включно зі спамом.

3. Завершуй реєстрацію

Заповни форму, яка надійде тобі в листі. Ці дані допоможуть нам краще організувати процес і комунікацію. Це обовʼязковий крок для остаточної реєстрації.

Залишити заявку

Популярні питання та відповіді

Це безкоштовне навчання?

Так, участь безкоштовна завдяки фінансуванню від Міністерства закордонних справ Швеції. Головне — відповідати умовам участі.

Чи обовʼязково працювати в ІТ-компанії?

Так, це обов'язково. На момент початку навчання ти маєш бути офіційно працевлаштованим/-ою в такій компанії.

Які вимоги до учасників?

Для успішного проходження воркшопу тобі необхідні:
- Базовий досвід розробки на Python (рівень Middle і вище)
- Розуміння REST API та форматів даних (JSON)

‍Підготовка до воркшопу:
- Python 3.10+ встановлений
- Google AI Studio — отримати API key (https://aistudio.google.com, безкоштовно)
- LangSmith — зареєструватись і отримати API key (https://smith.langchain.com, безкоштовно)
- VS Code або інший IDE
- Склонувати starter repo, який ми надамо, та виконати pip install -r requirements.txt

Чи потрібен досвід з ML або Data Science?

Ні. Достатньо базового досвіду розробки на Python та розуміння REST API. Воркшоп орієнтований на інженерів, а не дата-сайєнтистів.

Чи зможу я одразу використовувати отриманий код у своєму проєкті?

Так. Весь код, який ти пишеш на воркшопі, — твій. Starter repo залишається у тебе. Архітектурні патерни та рішення можна адаптувати під конкретний контекст.

Чи підійде воркшоп, якщо я пишу не на Python, а на TypeScript/Go?

Архітектурні патерни, принципи state management, безпека та підходи до observability — універсальні. Практична частина на Python, але учасники з іншими мовами отримують повне концептуальне розуміння і можуть адаптувати підходи у своєму стеку.

Я отримаю сертифікат після мінікурсу?

Так, після успішного завершення мінікурсу ти отримаєш сертифікат. Для цього потрібно бути присутнім/-ою на всіх заняттях, робити завдання та активно брати участь у обговореннях.

Не знаєш, що обрати?

Отримали твою заявку!

Твій перший крок!

Отримали твою заявку!

ШІ-агенти для технічних фахівців

Для кого ця програма?

для ІТ-фахівців

Дизайн і візуалізація

Дослідження та аналітика

Кому буде корисно?

Middle / Senior розробникам

Системний архітекторам

Tech Lead-ам

DevOps / SRE

Результати навчання

Розрізнятимеш рівні агентних систем

Будуватимеш надійного агента на LangGraph

Виводитимеш агента в production без сліпих зон

Програма

Тренерка воркшопу

Як отримати навчання в межах програми

1. Залиш заявку

2. Зачекай на відповідь

3. Завершуй реєстрацію

Популярні питання та відповіді