Лідер майбутнього: практичні техно-навички

● Розбираємо ризики цифрового відставання через призму лідерського «pre-mortem»: втрата клієнтів, падіння ефективності, загрози безпеці
‍
● Знайомимося з інструментарієм лідера для прийняття інноваційних рішень
‍
● Досліджуємо ключові технологічні тренди: ШІ, автоматизація, дані, API, кіберстійкість, remote-first
‍
● Оцінюємо зрілість організації та стратегічні варіанти для кожного тренду
‍
● Пріоритизуємо одну цифрову ініціативу з найбільшим ROI

● Розбираємо основи генеративного ШІ з нуля — і як це стосується роботи менеджера

● Визначаємо повторювані завдання, які можна делегувати ШІ-інструментам

● Освоюємо техніки промптингу для надійних і якісних результатів

● Практикуємося з чат-ботами (Gemini Gems, OpenAI GPTs, Google NotebookLM) для досліджень, прийняття рішень і управління знаннями

● Розбираємо основні практики безпеки при роботі з ШІ-інструментами

● Знайомимося з екосистемою no-code/low-code та її роллю в сучасних організаціях

● Визначаємо процеси, які підходять для автоматизації

● Оцінюємо ризики та обмеження no-code рішень

● Проєктуємо просту логіку воркфлоу для командних процесів

● Пов'язуємо ініціативи з автоматизації з вимірюваними результатами

● Розбираємо, що таке ШІ-агенти і чим вони відрізняються від GenAI-інструментів: типи агентів, рівні автономії

● Досліджуємо ринок ШІ-агентів і корпоративні кейси у HR, фінансах, маркетингу, операційному менеджменті

● Обираємо ШІ-агентів під бізнес-цілі за структурованим фреймворком рішень

● Оцінюємо вплив на організацію: зміни в процесах, трансформація ролей, нові відповідальності

● Визначаємо ключові ризики для лідера та питання управління

● Розбираємо, як API забезпечує сучасну цифрову співпрацю

● Розглядаємо організацію як взаємопов'язану цифрову систему

● Оцінюємо можливості для інтеграцій на рівні лідерства
‍
● Застосовуємо фреймворк Build vs Buy до цифрових ініціатив

● Скорочуємо time-to-value через інтеграції та партнерства

● Ключові принципи лідерства, що спирається на дані

● Інтерпретуємо й критично оцінюємо дані для управлінських рішень

● Перетворюємо дані на зрозумілі бізнес-наративи

● Уникаємо поширених пасток при інтерпретації даних

● Досліджуємо роль ШІ у роботі з даними

● Розуміємо найпоширеніші кіберзагрози для організацій

● Усвідомлюємо людський фактор у кіберінцидентах

● Базові принципи захисту даних і управління ризиками

● Визначаємо відповідальність лідера у сфері кіберстійкості

● Пріоритизуємо дії з кібербезпеки на рівні організації

● Принципи ефективних remote-first та гібридних організацій

● Проєктуємо процеси для прозорості та підзвітності

● Обираємо цифрові інструменти для спільної та асинхронної роботи

● Визначаємо вузькі місця в розподілених командах

● Створюємо план покращення операційної ефективності